一种基于深度学习的云计算系统异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201811114172.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109343990A | 公开（公告）日 | 2019-02-15 |
| 申请公布号 | CN109343990A | 申请公布日 | 2019-02-15 |
| 分类号 | G06F11/07;G06F16/2458 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周红卫;刘延新;吴昊 | 申请（专利权）人 | 江苏润和软件股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210041 江苏省南京市雨花台区铁心桥工业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 发明涉及一种基于深度学习的云计算系统自动化故障检测方法。基于聚类将格式和内容相似的日志进行聚集，进而提取日志模式；将每个模式作为一个词，并将离散模式集作为一个文档，从而得到低维度特征空间；使用递归神经网络处理标记数据以得到跨序列的依赖性，从而生成信号以检测云计算系统异常。 |
