一种基于统计分析的云数据中心服务异常根因定位方法
基本信息
| 申请号 | CN201811113774.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109254865A | 公开（公告）日 | 2019-01-22 |
| 申请公布号 | CN109254865A | 申请公布日 | 2019-01-22 |
| 分类号 | G06F11/07 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 周博;吴昊;王钟沛;张晓洲;刘延新 | 申请（专利权）人 | 江苏润和软件股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210041 江苏省南京市雨花台区铁心桥工业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 发明涉及一种基于统计分析的云数据中心异常根因定位方法。监测云数据中心节点的多维度资源度量，使用向量自回归模型预测节点的资源使用情况，通过比较度量预测值与监测值来检测云服务的度量异常，根据数据中心节点之间复杂依赖关系的知识建立依赖图，对组件异常程度进行排序以减少报警风暴。 |
