一种催收场景下语音识别结果的纠错方法
基本信息
| 申请号 | CN202010089898.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111339757A | 公开（公告）日 | 2020-06-26 |
| 申请公布号 | CN111339757A | 申请公布日 | 2020-06-26 |
| 分类号 | G06F40/232(2020.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 鲁进 | 申请（专利权）人 | 上海凯岸信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海海贝律师事务所 | 代理人 | 上海凯岸信息科技有限公司 |
| 地址 | 201808上海市嘉定区嘉罗公路1661弄12号101室-16 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种催收场景下语音识别结果的纠错方法，包括如下步骤：步骤1，催收领域专有词典库生成，步骤2，训练催收领域的催收员与客户通话之间语料的HMM模型：利用催收领域催收员与客户通话语料，并进行一定的人工标注整理后，作为训练样本，计算出初始发射概率、转移概率、发射概率，步骤3，待纠错文本生成，步骤4，纠错后文本集生成方法，步骤5，纠错后文本筛选方法：首先将确定的候选待纠错文本替换为对应的候选纠错后文本集合，利用训练出的HMM模型，结合算法进行解码工作，计算出最终候选纠错后文本。本发明，能够很好的对催收员的语音识别后进行纠正，很好的方便该语音识别产品大规模产品化应用。 |
