一种基于深度学习的语音情绪识别方案
基本信息
| 申请号 | CN202010089880.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111292724A | 公开（公告）日 | 2020-06-16 |
| 申请公布号 | CN111292724A | 申请公布日 | 2020-06-16 |
| 分类号 | G10L15/06(2013.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 封吉宁 | 申请（专利权）人 | 上海凯岸信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海海贝律师事务所 | 代理人 | 上海凯岸信息科技有限公司 |
| 地址 | 201808上海市嘉定区嘉罗公路1661弄12号101室-16 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的语音情绪识别方案，包括如下步骤：步骤一，将训练用语音音频文件进行傅里叶变换转换到频域，然后再利用梅尔频率刻度的滤波器组对对应频域信号进行处理得到，就可以得到梅尔谱图，步骤二，语音情绪分类模型进行建立：将步骤一中的梅尔谱图经过CNN和LSTM的计算后，自动生成对于语音情绪分类重要的组合特征变量。本发明，第一点是使用深度学习方法替代传统机器学习方法，省去了耗时耗力的手工进行特征工程的步骤，使得整个模型训练过程更加清晰简洁。 |
