随机森林的训练方法、装置、存储介质和电子设备
基本信息
申请号 | CN201811557768.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109829471B | 公开(公告)日 | 2021-10-15 |
申请公布号 | CN109829471B | 申请公布日 | 2021-10-15 |
分类号 | G06K9/62 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 高睿;于福超 | 申请(专利权)人 | 东软集团股份有限公司 |
代理机构 | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 李鹏;魏嘉熹 |
地址 | 110179 辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本公开涉及一种随机森林的训练方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:通过n组训练数据集训练出包含n棵树的随机森林;通过随机森林中的每棵树对应的描述数据对每棵树进行评判,以获取每棵树对应的目标预测结果;当任一棵树的正确率小于预设阈值时,根据每棵树的正确率,将该n棵树合并为m棵树;并获取该m棵树对应的m组训练数据集;以m组训练数据集为基础,循环执行上述步骤,直至获取到每棵树对应的目标预测结果的正确率都大于或等于该预设阈值的随机森林。能够在对随机森林的多次训练过程中持续对训练数据分布和模型数量进行改动,在保证随机森林分类预测的泛化性的同时,强化关键的训练数据的作用,提高随机森林分类预测的精确度。 |
