基于片段化模式预测肿瘤风险值的方法
基本信息
| 申请号 | CN202011193149.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112410422A | 公开（公告）日 | 2021-02-26 |
| 申请公布号 | CN112410422A | 申请公布日 | 2021-02-26 |
| 分类号 | C12Q1/6886;G16B20/20;G16B30/00;G16B40/00 | 分类 | 生物化学；啤酒；烈性酒；果汁酒；醋；微生物学；酶学；突变或遗传工程; |
| 发明人 | 李世勇;茅矛;张锋;钟果林;陈彦 | 申请（专利权）人 | 深圳思勤医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 孙璐璐 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市盐田区海山街道深盐路2028号大百汇生命健康产业园2号楼11层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及生物信息领域，具体地，本发明涉及基于片段化模式的预测肿瘤风险值的方法、系统和计算机可读介质。本发明提供基于片段化模式的预测肿瘤风险值的方法，同时比较总体不同片段的比例，也观察不同染色体区域上的差异。发明人还发现使用P100的效果最好，能更好的区分癌症和正常。针对不同染色体区域上短的插入片段与长的插入片段间的变化，最根本的原因是这个比值的偏离程度。因此，创新的通过计算差异总和来预测癌症和正常人，相比于发表的方法，算法更加简单，计算资源少，特征少，稳定性和普适性强，减少过拟合的可能。而且，还更加简单直观，便于理解。 |
