基于蛋白标记物与人工智能的癌症筛查方法
基本信息
| 申请号 | CN201910537819.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111370061A | 公开（公告）日 | 2020-07-03 |
| 申请公布号 | CN111370061A | 申请公布日 | 2020-07-03 |
| 分类号 | G16B25/10;G16B40/20 | 分类 | - |
| 发明人 | 李世勇;茅矛;张锋;陈彦;钟果林;张岩;陈灏;封裕敏 | 申请（专利权）人 | 深圳思勤医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京清亦华知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳思勤医疗科技有限公司 |
| 地址 | 518000 广东省深圳市盐田区海山街道深盐路2028号大百汇生命健康产业园2号楼11层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种确定样本来源的方法。该方法包括：(1)将所述样本进行蛋白含量测定处理，以便获得所述样本的肿瘤蛋白标志物含量；(2)将样本数据进行标准化处理，所述数据包括：步骤(1)所获得的肿瘤蛋白标志物含量、临床数据的哑变量转化数据；(3)基于步骤(2)所获得的标准化处理后的样本数据以及预测模型，确定所述待测样本来源于肿瘤患者的概率。根据本发明实施例的方法，可基于待测样本的蛋白含量以及临床数据，通过预测模型，准确、方便地确定待测样本是否来源于癌症患者，进而为进一步的癌症相关致病机制的研究或癌症的早期筛查奠定基础。 |
