一种轮毂生产用机器视觉成像方法
基本信息
申请号 | CN202110648471.3 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113505811A | 公开(公告)日 | 2021-10-15 |
申请公布号 | CN113505811A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06K9/38(2006.01)I;G06K9/40(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 蒋亚明;刘小峰;朱梓清 | 申请(专利权)人 | 常州理工科技股份有限公司 |
代理机构 | 北京市惠诚律师事务所 | 代理人 | 毛圆 |
地址 | 213001江苏省常州市新北区春江镇钱家边288号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种轮毂生产用机器视觉成像方法,包括以下步骤:S1、直方图均衡化,使用灰度变换自动调整图像对比度质量;S2、图像滤波去噪,采用中值滤波作为非线性滤波技术,在保护图像边缘的同时消除噪声;S3、图像边缘检测,识别并且标注缺陷图像中亮度变化比较明显的像素点。该方法将机器视觉应用到汽车轮毂的识别中,对汽车轮毂区域进行识别,基于canny算子识别轮毂“战斧”形区域,此方法在识别不同光照强度的轮毂图像区域适应性好,在轮毂不同位置识别时间短、识别准确率高。该方法对轮毂目标区域识别具有重要意义,既对光照条件具有很好的适应性,又保证了区域识别的时间和准确率。 |
