一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法
基本信息
| 申请号 | CN200810060463.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN101408932A | 公开（公告）日 | 2009-04-15 |
| 申请公布号 | CN101408932A | 申请公布日 | 2009-04-15 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/36(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06K9/52(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱信忠;赵建民;徐慧英;胡承懿 | 申请（专利权）人 | 浙江师大计海新技术有限公司 |
| 代理机构 | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 | 代理人 | 徐关寿 |
| 地址 | 321000 浙江省金华市婺城区丹光西路239号5幢2单元602室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于指纹结构特征与纹理分析的指纹图像匹配方法，包括如下步骤：1)对指纹图像的特征点及其邻近点进行处理，生成结构特征向量；2)进行结构特征向量匹配，落入界限盒则认为细节点匹配成功，用成功匹配的细节点个数代表指纹匹配程度；3)对含信息量适中的残缺指纹或中心部分不存在的指纹图像进行Gabor滤波，采用圆形网格分为若干区域，分别提取纹理特征；4)将各区域的灰度标准偏差作为特征编码，用指纹图像间的特征差表示匹配程度；5)运用BP神经网络综合结构特征和纹理特征找出最匹配的指纹图像。本发明与指纹的平移和旋转无关，有很强的抗噪声，能解决一定范围内的非线性变形问题。 |
