一种基于深度学习的高速公路实时预警方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011640725.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112802338A | 公开（公告）日 | 2021-05-14 |
| 申请公布号 | CN112802338A | 申请公布日 | 2021-05-14 |
| 分类号 | G08G1/01;G08G1/16;G06K9/00;G06N3/08 | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 杨哲;王晓东;耿健;王大鹏;孙思芹;于文强;袁继伟 | 申请（专利权）人 | 山东奥邦交通设施工程有限公司 |
| 代理机构 | 济南圣达知识产权代理有限公司 | 代理人 | 张庆骞 |
| 地址 | 250102 山东省济南市高新区综合保税区港兴三路北段1号济南药谷研发平台区1号楼B座0701室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于高速公路预警领域，提供了一种基于深度学习的高速公路实时预警方法及系统。其中，基于深度学习的高速公路实时预警方法包括在智能芯片内实现，包括：获取高速公路多个方向的实时视频数据；基于智能芯片内的神经网络模型同时识别多个方向的实时视频数据，得到高速公路事件识别结果；根据高速公路事件识别结果向预警装置发出预警信号，同时将预警信号发送至后台服务器，由后台服务器发送至预警区域客户端进行行车诱导。 |
