结合文本、语音与情绪特征的语音意图识别方法及装置
基本信息
申请号 | CN201910498005.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN110188361A | 公开(公告)日 | 2019-08-30 |
申请公布号 | CN110188361A | 申请公布日 | 2019-08-30 |
分类号 | G06F17/27;G06F16/33;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/63;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈福;孙思明;秦垠峰;闫冰 | 申请(专利权)人 | 北京智合大方科技有限公司 |
代理机构 | 东莞市汇橙知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 黎敏强;朱明月 |
地址 | 100044 北京市海淀区中关村南大街52号3号楼十层1037号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明实施例提供一种结合文本、语音与情绪特征的语音意图识别方法及装置,属于语音识别、语音信号处理及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取意图特征;将意图特征输入至第一意图识别模型,输出意图类别。由于可基于语音特征及文本特征,对用户讲话进行意图识别,相较于通过对语音识别结果进行文本语义理解的方式,意图识别的依据更加多样,对用户讲话的意图识别更加精准。可利用第一意图识别模型进行意图识别,第一意图识别模型是基于样本意图特征训练得到的,而样本意图特征也是由多种特征组成,相较于单纯通过对用户讲话进行文本语义解析的方式,大量样本数据作为意图识别的基础,从而可进一步提高用户讲话意图识别的准确度。 |
