基于超椭球的人脸识别方法、装置及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202210305283.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114677736A | 公开（公告）日 | 2022-06-28 |
| 申请公布号 | CN114677736A | 申请公布日 | 2022-06-28 |
| 分类号 | G06V40/16（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 古华茂;王勋 | 申请（专利权）人 | 浙江工商大学 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于超椭球的人脸识别方法、装置及存储介质，首先，根据已知类别的人脸图像样本进行建模，生成对待识别人脸图像样本进行类别判断的超椭球分类器；然后，将待识别人脸图像样本输入训练好的超椭球分类器，判断待识别人脸图像样本的所属类别。具体地说，本发明将同类别的人脸图像在直角坐标系上所占据的区域建模成超椭球。为了提高建模的精度，本发明先把同一类别的人脸图像数据通过K‑means聚类算法细分成若干组，再由每个组独立地生成一个超椭球，以若干个超椭球来表征该类别的数据区域。与现有的人脸识别算法相比，本发明内在地支持增量学习，并且所需样本量少，性能稳定，能适合更广泛的应用场景。 |
