基于张量分解的时序InSAR影像时间-空间维降维压缩方法
基本信息
| 申请号 | CN202210398766.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114693819A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114693819A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06T9/00（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06V10/74（2022.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 左小清;李勇发;朱大明;黄成;李芳 | 申请（专利权）人 | 昆明理工大学 |
| 代理机构 | 北京科栋专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 650224云南省昆明市市辖区一二一大街文昌路68号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开基于张量分解的时序InSAR影像时间‑空间维降维压缩方法，包括：将全堆栈影像在时间维上进行分组，在每组中进行差分干涉和相位估计；将每组中的影像在空间维上划分为多个小的子空间，利用每个子空间范围内的像素协方差矩阵构建三阶张量模型，采用Tucker分解算法进行降维压缩处理，得到每组中的虚拟影像；利用虚拟影像进行差分干涉处理，生成虚拟干涉图，再利用虚拟干涉图进行时序分析获取地表形变信息。本发明将张量分解理论引入到时序InSAR影像降维压缩中，同时实现了时间维和空间维的降维压缩处理，使得时序InSAR数据处理效率得到了极大提升，且能有效识别出形变位置，适用于长时序、大范围地表形变位置识别。 |
