基于改进NR算法的脑出血磁感应断层成像图像重建方法
基本信息
| 申请号 | CN202210204645.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114692444A | 公开（公告）日 | 2022-07-01 |
| 申请公布号 | CN114692444A | 申请公布日 | 2022-07-01 |
| 分类号 | G06F30/23（2020.01）I;G06T17/00（2006.01）I;G06F17/16（2006.01）I;G06F111/04（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶波;曹弘贵;罗思琦;李肇源;张艺丹;欧阳俊林 | 申请（专利权）人 | 昆明理工大学 |
| 代理机构 | 昆明合盛知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 650093云南省昆明市五华区一二—大街文昌巷68号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于改进NR算法的脑出血磁感应断层成像图像重建方法，包括：利用建立的脑出血MIT有限元模型获取线圈检测相位数据及灵敏度矩阵；基于传统NR算法的目标函数，引入正则化惩罚项并求解算法的迭代公式，通过v方法确定算法中的优化参数，采用线性反投影算法计算得到的电导率分布作为改进NR算法的迭代初值；引入投影算子P确保算法每次迭代都收敛于凸集上；确定最优阈值或最大迭代次数，输出最终的电导率分布。本发明与传统的磁感应断层成像图像重建算法相比，重建图像的质量更好，可以有效减小图像重建伪影，对脑出血进行检测。 |
