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一种基于深度学习的SQL注入攻击识别方法

基本信息

申请号	CN202111482583.2	申请日	-
公开（公告）号	CN114169431A	公开（公告）日	2022-03-11
申请公布号	CN114169431A	申请公布日	2022-03-11
分类号	G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F40/284（2020.01）I;G06F16/215（2019.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	何召阳;任玉坤;谢鑫;何晓刚;郗朝旭;尉俊强	申请（专利权）人	南京墨云科技有限公司
代理机构	北京巨弘知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	赵洋
地址	210036江苏省南京市鼓楼区汉中门大街301号402室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的SQL注入攻击识别方法，包括以下步骤：S1、数据预处理：对相关数据进行数据清洗，根据数据分布手工构建特征；S2、词向量模型生成：使用神经网络对相关数据进行自然语言处理拟合成词向量模型；S3、卷积神经网络训练：根据词向量模型生成针对文本内容的卷积神经网络，进行相关数据的特征提取；S4、Dropout层训练：使用Dropout减少特征检测器件的相互作用；S5、相关数据全连接网络训练：将Dropout层训练后的相关数据局部特征重新通过权值矩阵组装成完整的图；S6、Softmax层分类：将所述S5的输出经Softmax函数运算后判断相关数据是否为SQL注入攻击。本发明能够有效提高SQL注入攻击识别效率，提高安全性。