一种基于深度学习的跨站脚本攻击识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度学习的跨站脚本攻击识别方法

基本信息

申请号	CN202111482584.7	申请日	-
公开（公告）号	CN114169432A	公开（公告）日	2022-03-11
申请公布号	CN114169432A	申请公布日	2022-03-11
分类号	G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F40/289（2020.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	任玉坤;何召阳;何晓刚;刘兵;董昊辰;李克萌	申请（专利权）人	南京墨云科技有限公司
代理机构	北京巨弘知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	赵洋
地址	210036江苏省南京市鼓楼区汉中门大街301号402室
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的跨站脚本攻击识别方法，包括以下步骤：S1、网页数据收集：搭建含有跨站脚本攻击漏洞的靶场，使用扫描器和人工渗透的方式收集含有跨站脚本攻击的相关数据，对相关数据进行分类标注；S2、数据特征提取：对相关数据进行数据清洗，通过分词器对所述相关数据进行分词，输出分词后的特征数据；S3、构建数据集：采用Wold2Vec模型构建数据集；S4、训练神经网络：使用LSTM神经网络进行跨站脚本攻击检测，输出检测结果；S5、Softmax层分类：将检测结果经Softmax函数运算后得到跨站脚本攻击对所有目标信息的概率分布，判断相关数据是否为跨站脚本攻击。本发明能够有效提高跨站脚本攻击识别效率，提高安全性。