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一种基于改进YOLOv3的畜脸识别方法

基本信息

申请号	CN202010711196.0	申请日	-
公开（公告）号	CN111881803A	公开（公告）日	2020-11-03
申请公布号	CN111881803A	申请公布日	2020-11-03
分类号	G06K9/00(2006.01)I	分类	计算；推算；计数;
发明人	何屿彤;张锋;焦俊;孙裴;慕京生;辜丽川;李斌;陶浩兵;邵睿	申请（专利权）人	蒙城县京徽蒙农业科技发展有限公司
代理机构	北京慕达星云知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	符继超
地址	230036安徽省合肥市长江西路130号安徽农业大学
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于改进YOLOv3的畜脸识别方法，以YOLOv3算法为基础构建卷积神经网络模型，依次引入DenseBlock单元和改进的SPP单元，通过调节DenseBlock单元的层数以及DenseBlock单元叠加使用的次数以控制参数数目；通过改进的SPP单元，对特征提取器输出的特征图采用三种不同大小的最大池化处理，最大池化处理后再与特征提取器输出的特征图进行拼接以获取多尺度信息，最终得到YOLOv3_DB_SPP识别模型。YOLOv3_DB_SPP识别模型能够在三个尺度特征图上对不同大小的目标进行检测，能够有针对性地识别样本中的多个目标；且在完成猪脸数据集上检测任务时，对单个样本和多只圈养样本的准确率均有提高，能够实现对远距离、有遮挡小目标的识别。