一种基于关联准则的电磁环境态势感知预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111031293.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113836793A | 公开（公告）日 | 2021-12-24 |
| 申请公布号 | CN113836793A | 申请公布日 | 2021-12-24 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F17/18（2006.01）I;G06F16/2458（2019.01）I;G06N5/02（2006.01）I;G06N5/04（2006.01）I;G06Q50/26（2012.01）I;G06F111/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙成刚;岳红霞;张剑锋;潘宝凤;谢勇;蒋伟;唐庆生 | 申请（专利权）人 | 成都众享天地网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 成都慕川专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 李小金 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新区天府五街200号5号楼1-3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于关联准则的电磁环境态势感知预测方法，所述方法包括如下步骤：S1：首先在电磁环境下对战场辐射源进行信息采集，并辐射源产生的数据进行采集，获取通信侦察电子信息、雷达侦察对抗数据信息和电子对抗数据信息，并将三类信息进行汇总后对三类信息进行预处理；S2：对上述采集的信息进行信息集选择，并对选择信息进行优化抽取，对冗余信息进行清理后将处理后信息进行数据转换处理，转换可量化的数据；S3：随后通过的Apriori算法实现频繁项集的生成，再通过频繁项集对关联规则进行生成；其中步骤S3中的频繁项集中，通常需要设定两个门限：最小支持度min_sup和最小置信度min_conf。 |
