一种基于轻量双流网络的行为识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202111551418.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114419729A | 公开（公告）日 | 2022-04-29 |
| 申请公布号 | CN114419729A | 申请公布日 | 2022-04-29 |
| 分类号 | G06V40/20（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06V10/62（2022.01）I;G06V10/40（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王俊;陈宗信;周焕来;张洋;刘博文;余梦鹏;李玉琳;贾海涛 | 申请（专利权）人 | 一拓通信集团股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 210000江苏省南京市江苏省自贸区南京片区浦滨路320号科创一号大厦B座701室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于轻量双流网络的行为识别方法，属于图像处理技术领域。其具体步骤为：S1行为识别实验数据集制作；S2基于所提出轻量双流网络框架，对行为识别数据集进行网络模型训练；S3采用自蒸馏技术，提取在标注标签外的软信息，用于进一步提高模型的识别准确率,使用自我迭代，自我学习的方法，提高训练速度以及识别准确率；S4通过轻量双流网络对输入的视频进行行为识别。本发明是一种基于轻量双流网络的行为识别方法，利用ActionNet模拟生成光流信息，大大提高了计算速度，使得行为识别的实时性和准确率得以提高。 |
