基于机器学习对银行ATM机智能加清钞的方法及系统
基本信息
申请号 | CN201811544655.X | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN109615760A | 公开(公告)日 | 2019-04-12 |
申请公布号 | CN109615760A | 申请公布日 | 2019-04-12 |
分类号 | G07D11/13 | 分类 | 核算装置; |
发明人 | 周静;方明永;寇少敏;王晓;李霞;蒋明润;张利朋;刘殿生 | 申请(专利权)人 | 山东省城市商业银行合作联盟有限公司 |
代理机构 | 济南诚智商标专利事务所有限公司 | 代理人 | 山东省城市商业银行合作联盟有限公司 |
地址 | 250104 山东省济南市高新东区科创路1001号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明提供了基于机器学习对银行ATM机智能加清钞的方法及系统,所述的方法包括:S1:对银行ATM机历史交易数据、节假日数据进行宽表加工及样本拆分;S2:基于时间序列ARIMA模型建模,并利用训练样本进行模型训练;S3:模型训练完成后,输入预测样本,模型可输出预测结果,即未来7天每天的取款金额。所述的系统包括:宽表加工模块、样本拆分模块、模型建立模块、样本训练模块、预测模块。该发明基于时间序列的ARIMA模型,利用自助设备历史取款数据对未来取款额进行预测,并结合成本和覆盖率,给出每台自助设备未来7天内的最优加钞额和最优加钞频次。 |
