训练图像增强模型的方法、装置、设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110067645.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112766370A | 公开（公告）日 | 2021-05-07 |
| 申请公布号 | CN112766370A | 申请公布日 | 2021-05-07 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 聂泳忠;赵银妹 | 申请（专利权）人 | 西人马帝言（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人 | 彭琼 |
| 地址 | 100000北京市海淀区成府路45号中关村智造大街F座5层502 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请实施例提供了一种训练图像增强模型的方法、装置、设备及存储介质，该训练图像增强模型的方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括多个训练样本图像；采用预设的目标神经网络模型，分别提取多个训练样本图像的局部特征，以及多个训练样本图像的全局特征；串联匹配多个训练样本图像的局部特征和全局特征，得到多个训练样本图像的组合特征；基于多个训练样本图像的组合特征训练目标神经网络模型，得到图像增强模型；本申请实施例能够解决现有技术中在光照不充足的情况下拍摄的图像或视频无法满足自动驾驶的图像处理算法的图像质量要求的技术问题。 |
