一种人脸采集特征训练方法、系统及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202110400275.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113269300A | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN113269300A | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 麦伟彬 | 申请（专利权）人 | 广州晟烨信息科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 广州市越秀区哲力专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 成婵娟 |
| 地址 | 510000广东省广州市天河区思成路19号宏太智慧谷五号楼2楼201（自编301）房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种人脸采集特征训练方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取样本数据集，将所述样本数据集划分为训练集和验证集；构建改进MobileNet网络，利用所述样本数据集训练改进MobileNet网络，使所述MobileNet网络输出人脸特征的位置点；将验证集的人脸图像输入训练完成的改进MobileNet网络，将通过验证的改进MobileNet网络作为特征训练模型。本发明采用的MobileNet网络，计算简单，将通过验证的改进MobileNet网络作为特征训练模型，能大大提高预测准确率。 |
