一种基于多视点RGBD相机高分辨率人体三维重建方法
基本信息

| 申请号 | CN202110193747.3 | 申请日 | - |
| 公开(公告)号 | CN112927348A | 公开(公告)日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112927348A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06T17/00;G06T15/04;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算;推算;计数; |
| 发明人 | 于涛;吉朝南;戴翘楚 | 申请(专利权)人 | 北京未澜科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 100083 北京市海淀区中关村大街18号8层04-895 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要

| 摘要 | 本发明提出了一种基于多视点RGBD相机高分辨率人体三维重建方法,该方法包括如下步骤:准备数据训练集;提取图像特征;对空间点进行采样;计算每个采样点投影在多视点相机采集到的图像上的位置,并计算所对应的特征;结合深度摄像机的空间点深度信息,计算每个采样点的psdf作为该采样点对应不同图像特征值融合的权重;利用每个采样点的psdf作为权重对采样点的特征值进行融合,并作为MLP神经网络的输入;通过MLP神经网络预测每个采样点在空间中处于模型表面的概率,从而能完成人体三维模型几何表面重建,采用相同的步骤同样可完成人体三维模型表面纹理重建,从而得到具有高分辨的的人体三维重建模型,该技术可应用于AR/VR交互与远距离交流等领域。 |





