基于门控神经网络的电站锅炉水冷壁壁温在线预测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111470419.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114117934A | 公开（公告）日 | 2022-03-01 |
| 申请公布号 | CN114117934A | 申请公布日 | 2022-03-01 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06F113/14（2020.01）N;G06F119/08（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 马甜甜;管志伟;夏良伟;于强;王欢;黄莺;马孝纯;李亚坤;魏国华;梁宝琦;沈涛;孟晓冬;杨天昱;孙晶;朱绘娟;姜文婷 | 申请（专利权）人 | 哈尔滨锅炉厂有限责任公司 |
| 代理机构 | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 | 代理人 | 牟永林 |
| 地址 | 839000新疆维吾尔自治区哈密市伊州区广东路建行大厦10楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 基于门控神经网络的电站锅炉水冷壁壁温在线预测方法，属于电站锅炉设备水冷壁管道温度测量领域。本发明解决了利用现有更新模型难以实现对水冷壁管温度长期实时精准预测的问题。本发明方法包括：采集水冷壁管道温度和温度相关变量；对水冷壁管道温度和温度相关变量进行预处理，得到预处理后的数据，得作为历史训练数据集；建立门控神经网络模型，利用历史训练数据对门控神经网络模型进行离线训练；对离线训练好的门控神经网络模型进行模型参数在线更新，得到在线更新参数的门控神经网络模型；将实时采集的水冷壁管道温度相关变量输入至在线更新后的门控神经网络模型，输出得到预测的水冷壁管道温度。本发明用于锅炉水冷壁管道温度预测。 |
