基于YOLOv4-Tiny神经网络的布面缺陷检测方法、装置及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于YOLOv4-Tiny神经网络的布面缺陷检测方法、装置及系统

基本信息

申请号	CN202111069955.9	申请日	-
公开（公告）号	CN113516655A	公开（公告）日	2021-10-19
申请公布号	CN113516655A	申请公布日	2021-10-19
分类号	G06T7/00（2017.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	谈昆伦;季小强	申请（专利权）人	常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司
代理机构	北京锦信诚泰知识产权代理有限公司	代理人	倪青华
地址	213135江苏省常州市新北区西夏墅镇纺织工业园丽江路28号
法律状态	-

摘要

本发明涉及织物表面缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于YOLOv4‑Tiny神经网络的布面缺陷检测方法、装置及系统，该方法包括以下步骤：获取布面图像数据；将获取的布面图像数据输入至改进的YOLOv4‑Tiny网络模型中，改进的YOLOv4‑Tiny网络模型为使用多组数据集训练出来的，多组数据集中的每一组数据均包括布面缺陷照片、缺陷位置标注信息和分类名称；获取改进的YOLOv4‑Tiny网络模型的输出信息；其中，改进的YOLOv4‑Tiny网络模型包括主干特征提取网络，主干特征提取网络中包括残差网络结构，残差网络结构并行运行2次，并通过Concat拼接，以拓展网络宽度，N的取值为2至6。本发明通过将原先的单次运行的残差结构改进为多次并行运行，增加了网络输出的通道，增强了特征提取的能力，提高了检测的精度。