一种基于PSO-BP算法的带式输送机故障诊断的方法
基本信息
申请号 | CN202011632761.0 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112816211A | 公开(公告)日 | 2021-05-18 |
申请公布号 | CN112816211A | 申请公布日 | 2021-05-18 |
分类号 | G01M13/023;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 张爽;胡悦嫣;胡清河 | 申请(专利权)人 | 无锡东研信科科技研发有限公司 |
代理机构 | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) | 代理人 | 胡吉科 |
地址 | 214000 江苏省无锡市惠山区钱桥街道钱藕路10号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种基于PSO‑BP算法的带式输送机故障诊断的方法,属于计算机应用技术领域,包括以下步骤:获取待检测的带式输送机检测传感器变量的样本数据、以及故障种类的标签数据,建立基于粒子群算法优化BP神经网络的带式输送机故障诊断模型,针对五种故障建立故障诊断模型,对纵向撕裂、打滑、跑偏、堆料、轴承故障进行预测,并对模型分别进行训练和仿真。为科学指导带式输送机故障诊断提供理论依据。对实现监测带式输送机运行,进而对保障人身及设备的安全具有重要指导意义。 |
