一种基于PSO-ELM算法的烧结矿质量预报方法
基本信息
| 申请号 | CN202011630359.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112992284A | 公开（公告）日 | 2021-06-18 |
| 申请公布号 | CN112992284A | 申请公布日 | 2021-06-18 |
| 分类号 | G16C20/20;G16C20/70;G06N3/08 | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 张爽;胡悦嫣;胡清河 | 申请（专利权）人 | 无锡东研信科科技研发有限公司 |
| 代理机构 | 深圳市科吉华烽知识产权事务所（普通合伙） | 代理人 | 胡吉科 |
| 地址 | 214000 江苏省无锡市惠山区钱桥街道钱藕路10号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于PSO‑ELM算法的烧结矿质量预报方法，属于计算机应用技术领域，其特征是包括以下步骤：通过在烧结现场采集大量的数据，建立基于PSO‑ELM神经网络的烧结矿质量预报模型，选用烧结混合料作为输入，以TFe、CaO、SiO2作为输出，采用灰色关联方法对上述数据和预测参数进行分析，并对模型分别进行训练和仿真。该预报模型为科学指导烧结配矿提供了理论依据。依据本方法可实现优化配矿，为生产出高质量、高产量的烧结矿提供参考。 |
