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一种基于显微图像的类器官类型智能识别方法及系统

基本信息

申请号	CN202210066327.3	申请日	-
公开（公告）号	CN114463290A	公开（公告）日	2022-05-10
申请公布号	CN114463290A	申请公布日	2022-05-10
分类号	G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I	分类	计算；推算；计数;
发明人	李刚;王程;卞学胜;张珉翔	申请（专利权）人	创芯国际生物科技（广州）有限公司
代理机构	广州容大知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	-
地址	510600广东省广州市黄埔区开源大道11号C3栋601室
法律状态	-

摘要

本发明提供一种基于显微图像的类器官类型智能识别方法及系统。该方法包括：获取肺泡类器官显微图像；将其中每个肺泡类器官进行框选并单独提取，用xi表示其中一个肺泡类器官图像；将每个肺泡类器官图像分别输入到3种类型智能判断与识别模型中得到3种预测结果；待所有肺泡类器官图像处理完毕后，统计3种类型智能判断与识别模型的精确率和召回率结果，并利用这些结果对三种模型进行评价，选择评价结果最优的模型为最终的分选模型；采用其进行肺泡类器官类型的识别与判断。本发明以肺泡类器官影像为数据输入，可直接导出详细分型比例数据，拥有统一的判别标准且快速直观，可进行高通量作业，分型比例数据可作为建库和质控标准，还可作为研究参数。