一种基于梯度多阈值优化缺陷检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于梯度多阈值优化缺陷检测方法

基本信息

申请号	CN201510349332.5	申请日	-
公开（公告）号	CN104990925B	公开（公告）日	2017-12-19
申请公布号	CN104990925B	申请公布日	2017-12-19
分类号	G01N21/88(2006.01)I	分类	测量；测试;
发明人	李俊;高银	申请（专利权）人	深圳市雅汇恒科技有限公司
代理机构	泉州市文华专利代理有限公司	代理人	泉州装备制造研究所;深圳市雅汇恒科技有限公司
地址	362100 福建省泉州市台商投资区东园镇群青村杏秀路行政服务大楼5楼511室
法律状态	-

摘要

本发明是一种基于梯度多阈值优化缺陷检测的方法，首先，通过简化的均值聚类算法求出最优化阈值；其次，通过正态分布模型统计每幅样本梯度图像中的100个模块，计算获取动态的阈值；再次，通过对样本图像进行分块处理，基于统计学方法，提取模块中像素最大值和像素差最大值；最后，在模块化的基础上，通过多阈值进行判断，获取输出的模块并组合成完整的图像，对其进行中值滤波得到缺陷检测结果图像。本发明通过简化的均值聚类算法，提高了算法的精度，降低了算法在迭代过程中的时间成本；基于统计学和正态分布模型，在梯度图像中提取边缘，显著增加了算法的精度和处理效果；本发明能快速准确检测出木材的缺陷，提高检测应用范围和生产木材的质量。