一种基于子空间混合超图学习的交叉模态检索方法
基本信息
申请号 | CN201710116758.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106886601B | 公开(公告)日 | 2018-09-04 |
申请公布号 | CN106886601B | 申请公布日 | 2018-09-04 |
分类号 | G06F17/30 | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 陈志奎;钟芳明;钟华;鲁飞 | 申请(专利权)人 | 四川莲雾智能科技有限公司 |
代理机构 | 大连理工大学专利中心 | 代理人 | 温福雪;侯明远 |
地址 | 116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 一种基于子空间混合超图学习的交叉模态检索方法,基于典型相关性分析的交叉模态公共子空间学习;通过公共子空间的映射来计算模态内部和模态之间的相似度;通过不同模态内部和模态之间的相似度计算混合关系矩阵;通过对关系矩阵的提炼构建混合超图模型;最后采用超图学习进行交叉模态检索和样例排序。本发明实例针对交叉模态的异构差异性,以及样本之间的高阶关系,将超图模型结合交叉模态公共子空间学习,应用到交叉模态检索中,使模型能够同时考虑模态间的相似度和模态内部的相似度,同时兼顾多个样本之间的高阶关系,提高最终的交叉模态检索的查准率和查全率。本发明有效地提高了交叉模态检索的性能,能大大提高交叉模态检索的准确率和召回率。 |
