基于改进k-means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于改进k-means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统

基本信息

申请号	CN202110507232.6	申请日	-
公开（公告）号	CN113239503A	公开（公告）日	2021-08-10
申请公布号	CN113239503A	申请公布日	2021-08-10
分类号	G06F30/18;G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F111/02;G06F111/08;G06F113/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	王斌;朱蕾蕾;李小鹏;刘劲磊;王子威;周琼;解大;潘明杰	申请（专利权）人	上海电气工程设计有限公司
代理机构	上海段和段律师事务所	代理人	李佳俊;郭国中
地址	201100 上海市闵行区东川路555号己楼三层
法律状态	-

摘要

本发明提供了一种基于改进k‑means聚类算法的新能源出力场景分析方法及系统，包括以下步骤：对新能源某时间段内的出力数据进行采样，生成得到矩阵形式的初始场景集U；根据需要按照时间尺度对场景集U进行初始划分；输入初始类聚中心个数k值；根据k值利用基于CS‑GWO算法改进的k‑means聚类算法进行场景缩减；合并聚类结果中各类聚中心为典型场景集C；输出典型场景集C，采用典型场景集C描述该时间段内新能源出力特征。本发明利用GWO算法和CS算法的全局搜索能力对传统k‑means聚类算法进行改进，优化了初始聚类中心的选择，提高了聚类结果表征初始随机变量特性的准确性；将改进的k‑means聚类算法应用于场景缩减，实现了风电、光伏出力场景分析。