一种基于肌肉信号的人体动作识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810399880.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108875563A | 公开（公告）日 | 2018-11-23 |
| 申请公布号 | CN108875563A | 申请公布日 | 2018-11-23 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩俊来;胡娅娜;解晋 | 申请（专利权）人 | 尚谷科技（响水）有限公司 |
| 代理机构 | 天津市尚文知识产权代理有限公司 | 代理人 | 尚谷科技（天津）有限公司;韩俊来;胡娅娜;解晋 |
| 地址 | 300457 天津市滨海新区天津开发区信环西路19号泰达服务外包产业园8号楼2层(天津滨海服务外包产业有限公司托管第2889号) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明请求保护一种基于肌肉信号的人体动作识别方法，基于深度信号流获得肌肉信号对应的深度图像数据，辨别出在人体中每个肌肉接头点在三维空间中的动作信息；基于肌肉接头的动作信息优化人体肌肉接头信号，过滤对人体行为识别不产生影响或影响较小的肌肉接头信号或冗余肌肉接头信号，构建人体行为条件随机场模型，得到人体行为识别模型并基于该模型对人体的后续动作进行预测。本发明使用改进的羊群优化算法对其进行选择，改进后的羊群优化算法相对于未改进的方法，改进后的方法是用了点集的方法初始化种群，避免了算法陷入局部最优，用有序子集的方法和引入羊群的观望方法加快了算法的收敛速度，同时也提高了视频人体行为的识别效果。 |
