基于多维相似度的个性化新闻推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201210355209.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN102929928B | 公开（公告）日 | 2015-04-22 |
| 申请公布号 | CN102929928B | 申请公布日 | 2015-04-22 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 叶小卫;曹一鸣;卢美莲;王明华;李佳珊;刘金亮 | 申请（专利权）人 | 北京格致璞科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人 | 北京格致璞科技有限公司;北京邮电大学 |
| 地址 | 102399 北京市门头沟区妙峰山镇水丁路1号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于多维相似度的个性化新闻推荐方法：先从新闻日志抽取设定时间记录，根据新闻源地址抓取新闻并抽取标题和正文，对其进行分词和提取名词，并用主题模型分析该名词序列而得到该新闻的主题特征向量；再根据新闻的主题特征向量和用户行为数据，分别构建用户模型和新闻模型；然后根据用户模型、新闻模型和时间特征分别计算用户和新闻的内容相似度与行为相似度，并据此计算最终的用户相似度和最终的新闻相似度，并分别提取最相似的多个用户和多个新闻；最后，依据最近的新闻日志记录和与设定用户最相似的多个相似用户，生成基于用户的个性化推荐结果；或依据设定用户产生行为的新闻和与该新闻最相似的多个新闻，生成基于新闻的个性化推荐结果。 |
