一种基于YOLOv3模型的车辆品牌多角度识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201910419456.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110119726A | 公开（公告）日 | 2019-08-13 |
| 申请公布号 | CN110119726A | 申请公布日 | 2019-08-13 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王成中;徐健飞;杨贤柱;贾东 | 申请（专利权）人 | 四川九洲视讯科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 四川省成都市天策商标专利事务所 | 代理人 | 四川九洲视讯科技有限责任公司 |
| 地址 | 621000 四川省绵阳市科创区九洲大道255号2号综合楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于YOLOv3模型的车辆品牌多角度识别方法，包括以下步骤：采集路口监控图像，标注图像中车辆的位置和方向，构建数据集，根据数据集中的目标标注信息聚类得到聚类中心一次训练YOLOv3模型。将车辆在视频中出现位置按照帧数间隔保存起来，根据车辆方向进行分类，将每一类中置信度最高的图像作为车辆品牌识别数据。对车辆在每个方向上的图像进行品牌识别，根据投票的方式得到最终结果，具有优秀的泛化能力和稳定性。 |
