一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法
基本信息
| 申请号 | CN201910376358.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110021147A | 公开（公告）日 | 2019-07-16 |
| 申请公布号 | CN110021147A | 申请公布日 | 2019-07-16 |
| 分类号 | G08B21/06;G06K9/00 | 分类 | 信号装置; |
| 发明人 | 王成中;齐艳铭;杨贤柱;杨凡 | 申请（专利权）人 | 四川九洲视讯科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 四川省成都市天策商标专利事务所 | 代理人 | 四川九洲视讯科技有限责任公司 |
| 地址 | 621000 四川省绵阳市科创区九洲大道255号2号综合楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习和数值标定的疲劳驾驶检测方法，通过摄像头实时获取驾驶员的面部图像，并用机器学习训练好的模型提取面部特征部位的特征信息，对特征部位信息进行初始化处理，对特征部位的数据进行标定并设定各个特征信息的阈值，判断程序是否已经完成初始化工作，若未完成则将计算出的实时比值加入到标定总和中，并把标定次数加1，然后判断标定次数是否已经等于设定的标定次数的阈值，若已完成则将实时获取到的面部特征部位特征信息与各自的标定值进行求比值，将标定总和除以标定次数的阈值，得到标定值，完成数值的标定过程，并从头循环，判断计算出的比值中是否有大于设定的阈值，如果有判定被检测驾驶员处于疲劳驾驶。 |
