基于图像语义分割识别非机动车异常行为的方法
基本信息
| 申请号 | CN201910610984.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110321897A | 公开（公告）日 | 2019-10-11 |
| 申请公布号 | CN110321897A | 申请公布日 | 2019-10-11 |
| 分类号 | G06K9/34;G06K9/62;G08G1/015 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王成中;齐艳铭;杨凡;邓川 | 申请（专利权）人 | 四川九洲视讯科技有限责任公司 |
| 代理机构 | 四川省成都市天策商标专利事务所 | 代理人 | 四川九洲视讯科技有限责任公司 |
| 地址 | 621000 四川省绵阳市科创区九洲大道255号2号综合楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于图像语义分割识别非机动车异常行为的方法，包括获取非机动车图像；将获取的非机动车图像输入图像语义分割模型中，得到仅包含非机动车以及交通要素的图像；训练状态分类模型，利用训练好的状态分类模型对图像语义分割模型分割后的图像进行分类，并判断非机动车行为是否正常。本发明使用图像语义分割后的图像来判断非机动车的状态可以有效过滤图像背景中无用的干扰信息，增强识别的可靠性。 |
