一种基于图像识别的网络设备自助排障方法
基本信息
| 申请号 | CN202010143502.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111368735A | 公开（公告）日 | 2020-07-03 |
| 申请公布号 | CN111368735A | 申请公布日 | 2020-07-03 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/2457;G06Q10/00 | 分类 | - |
| 发明人 | 廖江;邹卫新;罗绵辉;闫芳进;梁又凡;王玉朋;廖申鹏;周定安;廖津;颜立;曾炜琛;罗振杰;梁雁 | 申请（专利权）人 | 中国联合网络通信有限公司广州市分公司 |
| 代理机构 | 广东安国律师事务所 | 代理人 | 中国联合网络通信有限公司广州市分公司 |
| 地址 | 510000 广东省广州市天河区中山大道西141号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开一种基于图像识别的网络设备自助排障方法，包括收集使用率较高的网络设备图片训练分类器；将采集图像输入分类器获得故障网络设备类型；将图像截帧得到图片组并进行文字识别，得到设备状态指示灯文字信息并与预设指示灯文字内容匹配，将文字位置坐标转换为指示灯位置坐标并分析对应像素信息，获取指示灯状态；根据指示灯状态与故障情况及解决方案形成映射；根据设备类型设置故障识别模型中的设备类型，将图像输入故障识别模型中得到故障情况及解决方案并输出。本发明通过先分类后判别的方式识别设备图像，采取“文字识别+相对位置”方案判别，实现客户或维护人员自主查障、排障，具有维护成本低、效率高、有利于提升客户感知的特点。 |
