一种基于模板匹配与神经网络算法的弓网异常检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110850393.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113658112A | 公开（公告）日 | 2021-11-16 |
| 申请公布号 | CN113658112A | 申请公布日 | 2021-11-16 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴命利;应宜辰;杨少兵;刘秋降;叶晶晶;宋可荐;何婷婷;王立天;苏鹏程 | 申请（专利权）人 | 中铁电气化勘测设计研究院有限公司 |
| 代理机构 | 北京市商泰律师事务所 | 代理人 | 刘源 |
| 地址 | 100044北京市海淀区西直门外上园村3号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的一种基于模板匹配与神经网络算法的弓网异常检测方法，包括如下步骤：获得相关弓网图片，为灰度图像，然后按不同场景尺寸对其分类；使用模板匹配算法截取在每个场景下的弓网照片；重置弓网照片尺寸，并对所以弓网照片进行标记，将所有已标记数据打包成为可被调用的数据集；搭建合适的卷积神经网络；将数据集划分为训练集、验证集以及测试集，然后导入训练程序对神经网络进行训练；得到训练完成的卷积神经网络以及各个场景的相应模板。使用时，先将图片灰度化后使用模板匹配算法对其弓网部分进行截取，然后再使用卷积神经网络对其进行状态判定，最后输出判定结果。 |
