基于级联均值向量综合评分的图片多级分类方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111048704.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113505863A | 公开（公告）日 | 2021-10-15 |
| 申请公布号 | CN113505863A | 申请公布日 | 2021-10-15 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 朱毅;雷振;陈胜鹏;李飞;李颖 | 申请（专利权）人 | 武大吉奥信息技术有限公司 |
| 代理机构 | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 | 代理人 | 王佩 |
| 地址 | 430000湖北省武汉市东湖开发区庙山小区江夏大道武大科技园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及图像分类领域，提供一种基于级联均值向量综合评分的图片多级分类方法及系统，包括：通过样本图片集合构建样本图片特征向量集合，样本图片特征向量集合包括多个特征类别；计算样本图片特征向量集合中各特征类别的均值向量，获得均值向量集合；提取待分类图片的待分类图片特征向量；迭代计算待分类图片特征向量与均值向量集合中各特征类别的均值向量之间的欧式距离，获得欧式距离集合；通过欧式距离集合计算获得待分类图片的分类结果。本发明能提高多级分类准确度，有效解决包括未考虑类间亲疏性所造成的分类准确度低问题，样本分布不平衡造成分类准确度低的问题；有效解决样本仓库更新困难问题，极大地降低样本仓库更新成本。 |
