一种人脸轻量网络模型构建方法和人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202110947540.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113723238A | 公开（公告）日 | 2021-11-30 |
| 申请公布号 | CN113723238A | 申请公布日 | 2021-11-30 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴翔;苏晓生 | 申请（专利权）人 | 北京深感科技有限公司 |
| 代理机构 | 厦门天诚欣创知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 何妍 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区知春路1号17层1708 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于嵌入空间蒸馏的人脸识别轻量级网络模型构建方法和人脸识别方法，包括：A、获取指定数量的标记有人脸身份类别信息的人脸数字图像作为训练数据集；B、基于softmax损失函数，利用所述的训练数据集对一个重量的人脸识别卷积神经网络进行训练，获取训练后的模型；C、基于嵌入空间蒸馏损失函数，利用B阶段所获取的训练模型和训练数据集对轻量级的人脸识别卷积神经网络进行训练，获取训练后的轻量级人脸识别模型。本发明可以充分利用重量模型训练获取的先验知识，有效提升轻量级人脸识别模型的准确度，以适应计算资源有限的嵌入式平台的人脸识别任务。 |
