一种针对SUVC编解码的图像上采样方法
基本信息
| 申请号 | CN202210353737.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114710673A | 公开（公告）日 | 2022-07-05 |
| 申请公布号 | CN114710673A | 申请公布日 | 2022-07-05 |
| 分类号 | H04N19/30（2014.01）I;H04N19/13（2014.01）I;H04N19/61（2014.01）I;H04N19/91（2014.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T3/40（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 王立冬;金强;李硕;韩强;徐志军;邹斌;赵江怀;李杰;张金沙 | 申请（专利权）人 | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 代理机构 | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 100022北京市朝阳区建国路甲98号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种针对SUVC编解码的图像上采样方法，属于超高清视频编解码领域，包括步骤：将原始解码后的低分辨率图像经利用监督训练的超分辨率神经网络SR推理后，得到在频域上分离后的高分辨率图像近似分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量；并将利用所述训练的超分辨率神经网络SR预测的低频信息分量与原始解码后的低分辨率图像的信息做残差处理后，生成高分辨率图像的SUVC增强层。本发明能够节省超分模型在预测超高清场景时（如4K到8K）庞大的内存开销，提升模型的预测速度，实现了分辨率需求多样的高效视频编辑。 |
