一种基于用户模型自学习的电力生产配置方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN201810233239.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108346009B | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN108346009B | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06Q10/06;G06Q50/06 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 郭子健;吴俊阳;郑熙;陈祯;商金来;胡习 | 申请（专利权）人 | 深圳库博能源科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518063 广东省深圳市南山区沙河街道朗山路28号通产新材料产业园2栋2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于用户模型自学习的电力生产配置方法和装置，其建立不同场景下的针对某一行业的电力用户负荷预测模型，根据负荷预测结果，最佳配置各发电厂生产计划，在未来负荷可能超过发电容量时，提前智能输出限电策略，本方法策略选择灵活，可以根据不同场景、不同行业进行负荷评估、设置用户优先级权重，并且，在不需要改变当前的电力通信网络，只需通过增加简单的软件和计算硬件来实现数据的采集及计算，实现成本低，适合批量部署。 |
