联邦学习模型参数传输方法及系统

基本信息

申请号 CN202111404353.4 申请日 -
公开(公告)号 CN114301573A 公开(公告)日 2022-04-08
申请公布号 CN114301573A 申请公布日 2022-04-08
分类号 H04L1/00(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I 分类 电通信技术;
发明人 陈翔;梁建华;郑斯辉;罗学维;彭福洲;黄艳;蒋宇翔;钟诚 申请(专利权)人 超讯通信股份有限公司
代理机构 北京中索知识产权代理有限公司 代理人 葛靖
地址 510000广东省广州市天河区高普路1025号4楼401室
法律状态 -

摘要

摘要 本申请公开了一种联邦学习模型参数传输方法及系统,用以解决有噪信道下联邦学习模型参数传输精度低的技术问题。其中,一种联邦学习模型参数传输方法,包括以下步骤:获取模型参数;对所述模型参数中各参数进行量化,生成比特流;对所述比特流进行划分,生成若干比特子流;对所述若干比特子流进行信道编码,生成若干保护子流。通过对联邦学习训练过程中模型的传输环节进行细化,结合了多速率信道编码和分层调制,对不同位置的量化比特进行了不同程度的保护,有效提高了同等信噪比情况下模型收敛的速度和准确率。