联邦学习模型参数传输方法及系统
基本信息
申请号 | CN202111404353.4 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN114301573A | 公开(公告)日 | 2022-04-08 |
申请公布号 | CN114301573A | 申请公布日 | 2022-04-08 |
分类号 | H04L1/00(2006.01)I;G06N20/00(2019.01)I | 分类 | 电通信技术; |
发明人 | 陈翔;梁建华;郑斯辉;罗学维;彭福洲;黄艳;蒋宇翔;钟诚 | 申请(专利权)人 | 超讯通信股份有限公司 |
代理机构 | 北京中索知识产权代理有限公司 | 代理人 | 葛靖 |
地址 | 510000广东省广州市天河区高普路1025号4楼401室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本申请公开了一种联邦学习模型参数传输方法及系统,用以解决有噪信道下联邦学习模型参数传输精度低的技术问题。其中,一种联邦学习模型参数传输方法,包括以下步骤:获取模型参数;对所述模型参数中各参数进行量化,生成比特流;对所述比特流进行划分,生成若干比特子流;对所述若干比特子流进行信道编码,生成若干保护子流。通过对联邦学习训练过程中模型的传输环节进行细化,结合了多速率信道编码和分层调制,对不同位置的量化比特进行了不同程度的保护,有效提高了同等信噪比情况下模型收敛的速度和准确率。 |
