一种基于VMD参数优化的轴承故障特征提取方法
基本信息
| 申请号 | CN201810758405.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109145727B | 公开（公告）日 | 2021-10-08 |
| 申请公布号 | CN109145727B | 申请公布日 | 2021-10-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G01M13/045 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张栋良;李帅位;钱虹;苏晓燕;杨婷 | 申请（专利权）人 | 上海电力学院 |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 | 代理人 | 丁云 |
| 地址 | 200090 上海市杨浦区平凉路2103号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于VMD参数优化的轴承故障特征提取方法，该方法包括如下步骤：(1)获取轴承原始振动信号；(2)对轴承原始振动信号进行模态分解并重构得到重构信号；(3)根据轴承原始振动信号获取VMD分解的模态数和二次惩罚参数；(4)利用获取的模态数和二次惩罚参数对重构信号进行VMD分解得到轴承故障特征频率。与现有技术相比，本发明能够减小噪声和振动频带的影响，有效提取故障特征频率。 |
