一种基于深度学习的炼钢系统预警方法和系统
基本信息
| 申请号 | CN202010964278.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112132331A | 公开（公告）日 | 2020-12-25 |
| 申请公布号 | CN112132331A | 申请公布日 | 2020-12-25 |
| 分类号 | G06Q10/04(2012.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 冯纯博;彭超 | 申请（专利权）人 | 宝信软件（武汉）有限公司 |
| 代理机构 | 北京汇泽知识产权代理有限公司 | 代理人 | 宝信软件（武汉）有限公司 |
| 地址 | 430080湖北省武汉市青山区和平大道1278号深国投中心2302-2310号、24-25层 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于深度学习的炼钢系统预警方法，包括：用预设样本库中的炼钢系统历史监控数据和对应的系统预警级别作为深度信念网模型的学习数据，提取出历史监控数据中的深层特征；利用模糊聚类算法对提取出的深层特征表示进行预聚类，得到预聚类结果的初始模型；利用BP反向传播算法对初始模型进行优化，得到系统预警模型；实时获取炼钢系统监控数据，将获取炼钢系统监控数据输入到系统预警模型，得到当前炼钢系统预警级别，达到对炼钢系统进行预警目的。本发明使得监控数据经过深度学习模型完全自动分类，解决了专家依赖的问题，并且达到更好的系统预警效果。 |
