一种基于学习的电力设备现场勘查方法
基本信息
| 申请号 | CN201810895997.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109146093B | 公开（公告）日 | 2019-01-04 |
| 申请公布号 | CN109146093B | 申请公布日 | 2019-01-04 |
| 分类号 | G06Q10/00(2012.01)I | 分类 | - |
| 发明人 | 傅航;熊文俊;吴穷致;倪紫东 | 申请（专利权）人 | 成都保源酷码科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 | 代理人 | 侯越玲;何志欣 |
| 地址 | 610094四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府五街200号4号楼A区12楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 一种基于学习的电力设备现场勘查方法，数据分析处理模块被配置为按照以下步骤对数据集进行处理的工作模式：提取数据集的故障特征并基于故障特征建立预测模型以确定电力设备发生故障的第一信息；基于故障特征确定故障类型并生成至少包括故障解决方案的第二信息，在第二信息生成失败的情况下，数据分析处理模块与在线诊断模块通信连接并按照相互访问的方式由在线诊断模块生成所述第二信息，其中，在第二信息生成失败的情况下，基于与第二信息对应的故障类型的关联数据校正所述预测模型。本发明能够识别设备的异常征兆并进行预警，可以提前提供相应措施以避免故障发生，达到变被动检修为主动检修，变非计划停机为计划停机的技术效果。 |
