一种基于多传感器快速学习的气体种类识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202011583594.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112580741B | 公开（公告）日 | 2021-08-06 |
| 申请公布号 | CN112580741B | 申请公布日 | 2021-08-06 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06F30/27（2020.01）I;G01N33/00（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 沈廼桐;刘金星;樊海春;张涛;李超;徐卫;郭稳;薛天成 | 申请（专利权）人 | 天津同阳科技发展有限公司 |
| 代理机构 | 天津合正知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李成运;李震勇 |
| 地址 | 300000天津市滨海新区高新区华苑产业区兰苑路五号A座-702 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出一种基于多传感器快速学习的气体种类识别方法，构建基础气体识别模型库；标定调整分类坐标系模型；矫正调整模型；通过对坐标系进行反复调整，使得利用LDA算法生成的坐标系可以对气体进行有效分类。本发明减低了模型训练的时间复杂度和空间复杂度，降低了运算量，降低了模型运算时所需要的硬件处理能力；提高了生产效率，避免了需要为所有设备都进行多次标定以获取大量模型数据的问题；提高了气体识别的准确性，增加了模型矫正能力。 |
