一种基于MSRCR和YOLOv4-Tiny算法的火焰快速检测方法
基本信息
申请号 | CN202110740829.5 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN113420695A | 公开(公告)日 | 2021-09-21 |
申请公布号 | CN113420695A | 申请公布日 | 2021-09-21 |
分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/32(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06Q50/26(2012.01)I | 分类 | 计算;推算;计数; |
发明人 | 来博文;贾永坡;冯兴;郑士良;张杰祥;郝亮;张翠芳;张楠 | 申请(专利权)人 | 河钢雄安数字科技有限公司 |
代理机构 | 石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人 | 王丽巧 |
地址 | 071700河北省保定市容城县容城镇谷庄村永贵北大街150号121室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明公开了一种基于MSRCR和YOLOv4‑Tiny算法的火焰快速检测方法,包括步骤:通过摄像头获取需检测目标区域的监控视频图像,并将该监控视频图像传输给服务器中的火焰检测模块;火焰检测模块首先对监控视频图像进行抽帧处理,获取监控视频中每一帧的图像;利用MSRCR算法对获取的每一帧图像进行增强处理;将经过MSRCR算法处理过的图像调整到大小为608*608的目标图像,并生成608*608*3的图像矩阵,然后将归一化后的图像矩阵输入到训练好的YOLOv4‑Tiny算法模型中;获取YOLOv4‑Tiny算法模型预测结果,包括识别的火焰数量和火焰区域大小,并在经过MSRCR算法处理过的图像上绘制出火焰目标框,得到预测结果图像。本发明用于解决现有工业环境采集图像不清晰导致火焰检测结果准确率低和提升火焰识别速度的问题。 |
