一种基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统

基本信息

申请号 CN202110804794.7 申请日 -
公开(公告)号 CN113255706B 公开(公告)日 2021-09-24
申请公布号 CN113255706B 申请公布日 2021-09-24
分类号 G06K9/46;G06K9/34;G06N3/04 分类 计算;推算;计数;
发明人 方天炜;张金;孙贞宇 申请(专利权)人 南京奕荣芯科技有限公司
代理机构 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人 李勇
地址 210000 江苏省南京市雨花台区花神庙10号02栋智慧城市产业园207室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括,步骤S1,采集模块采集得到待处理图像;步骤S2,处理模块对所述待处理图像进行图像处理,得到目标图像;步骤S3,判定模块判定所述目标图像是否符合要求;步骤S4,输出模块将符合要求的目标图像进行输出;所述处理模块在进行图像处理时,所述处理模块根据灰度差将待处理图像画出连续的灰度分界线,所述处理模块在画灰度分界线时,所述处理模块根据待获取目标的色调数量B设置灰度差;所述处理模块根据灰度分界线生成若干目标区域,并根据目标区域与目标图像的图形相似度C设置相似边线,再根据相似边线设置目标框线。本发明有效提高了图像目标识别效率。