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基于生成对抗网络的抗混淆性网络入侵检测方法

基本信息

申请号 CN202110655888.2 申请日 -
公开（公告）号 CN113395280A 公开（公告）日 2021-09-14
申请公布号 CN113395280A 申请公布日 2021-09-14
分类号 H04L29/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 分类 电通信技术;
发明人 何俊鹏;李允;肖堃;赵焕宇 申请（专利权）人 成都为辰信息科技有限公司
代理机构 四川鼎韬律师事务所 代理人 温利平
地址 611731 四川省成都市高新区天辰路88号1栋501号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于生成对抗网络的抗混淆性网络入侵检测方法，收集若干正常实例和攻击实例，采用攻击实例对生成对抗网络进行训练，根据实际情况确定需要提升抗混淆性的目标入侵检测系统，并针对该目标入侵检测系统配置一个入侵检测模型并进行训练，然后采用攻击实例对生成对抗网络中生成器和入侵检测模型进行联合训练以实现对目标入侵检测系统的欺骗，再采用正常实例和攻击实例对生成对抗网络中生成器和入侵检测模型进行再次联合训练以实现对目标入侵检测系统的超越。本发明基于生成对抗网络生成的攻击实例，采用一个入侵检测模型对目标入侵检测系统进行模拟、欺骗和超越，从而提高网络入侵的抗混淆性能。